將數據由 Python 儲存至 Google Sheet

除住伺服器要更新，寄存係伺服器嘅 tasks 都要搵個地方搬，因為新的地方唔再有 MariaDB 可以用。呢家手頭上有一個 task 係每個鐘都行，係網上爬啲 data 之後執靚寫落 database，INSERT 多而 SELECT 少，集齊一大堆數據再會下載落嚟分析。其實又冇 JOIN 又唔太需要 SQL operation，真係唔需要用到 relational database，花錢開多部機行 Database 就好唔抵。

其間都有考慮過唔同嘅可能性︰

• AWS Lambda and AWS S3
• MongoDB atlas
• DigitalOcean App Platform
• New VPS server

後來，見到有中文 blogger 介紹解析如何串接Google Sheet試算表寫入爬取的資料，發現佢先係我呢個情況最好嘅替代方案。為左避免對方搬家或者刪除 blog，我決定將重點抄一次落嚟。

A. 啟用金Google Sheet API #

1. 前住 Google API Console 並登入 Google Account
2. 為你的程序 新增專案
3. 按 建立 完成新增專案
4. 在 快速存取 選擇 API 和服務
5. 再選擇 啟用 API 和服務
6. 搜索並選擇 Google Sheets API，並點擊 啟用

B. 建立 Google Sheets API 憑證 #

1. 在 API 和服務 中選擇 憑證
2. 選擇 建立憑證
3. 資料類型選擇 應用程式資料
4. 選擇 不搭配使用 Compute Engine、Kubernetes Engine、App Engine 或 Cloud Functions
5. 建立一個 服務帳戶的名稱，系統會生成一個 email address
6. 完成後選擇剛才建立的名稱，再按 金鑰 新增一個 JSON 檔案予 Python 使用

C. 建立 Google Sheet #

1. 建立一個全新的 Google Sheet
2. 在 URL address 中尋找 Google Sheet unique ID

• https://docs.google.com/spreadsheets/d/<unique_id>/edit#gid=0

3. 在已下載的 JSON 檔案尋找 email address，並把 Google Sheet 共用予該 email address

D. 將數據提交至 Google Sheet #

1. 先安裝所需要的 Python library

   pip install gspread oauth2client
   

2. 將下載的 JSON 檔案命名為 credentials.json

3. 在 Python 中置入以下內容，以便寫入 Google Sheet

   import gspread
   from oauth2client.service_account import ServiceAccountCredentials
   
   from datetime import date, datetime
   
   def gsheet(data):
       scopes = ["https://spreadsheets.google.com/feeds"]
   
       credentials = ServiceAccountCredentials.from_json_keyfile_name(
           "credentials.json", scopes)
   
       client = gspread.authorize(credentials)
   
       sheet = client.open_by_key(
           "<unique_id>").sheet1
   
       for i in range(10):
           sheet.append_row((
               datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), 
               data['col1'], 
               data['col2'], 
               data['col3']
           ))
   

4. 呼叫 Python function gsheet 新增數據到 Google Sheet

詳情或者想睇圖，可以返回 Mike 嘅文章了解下。